作者常常声称研究人类幸福是增长最快的一个经济学研究领域在过去的20年中(卡尼曼和克鲁格2006年,克拉克et al . 2008年)。通过观察社会经济和其他因素预测报告(或原因)人们主观幸福感得分更高或更低(主客观)规模,研究人员增加了新的见解到标准经济学的观点。
这包括,例如,幸福的证据相对收入(1996年克拉克和奥斯瓦尔德),损失厌恶(博伊斯et al . 2013年),和社会规范(克拉克2003年)。幸福研究还表明,仅从个人的显示性偏好的推论可能不足以告知决策者真正重要的人的整体生活质量。这需要定期收集个人数据的主客观世界各地的国家统计办公室作为政策目标结果的一个主要设计(克拉克等人2018)。
对于任何新的和新兴研究领域,幸福感研究吸引了批评,例如人与人之间的不可比性的观察和潜在的健康。几项研究提供了描述性的证据表明幸福反应可比从一个人到另一个吴(奥斯瓦尔德,2010)。但是最近批评主客观的天平已经表明,平均排名观察和潜在的幸福组可以被随意地逆转,除非一些不合理的强大的条件是假定(债券和朗施罗德和Yitzhaki 2017年,即将到来的)。
这些批评可能是巨大的后果对大多数(如果不是全部的话)现有的研究结果在幸福感的研究中,考虑到参数OLS和命令probit / logit模型,幸福的典型回归估计,估计的平均效果。
平均排名顺序数据可以要求的数据
跨组得分比较意味着主客观问题来自主客观的事实是一个序数变量;例如,英国家庭的生活满意度问题小组调查要求受访者国家规模级生活满意度与总体而言,从“1。非常不满意”到“7。非常满意”。
因此,意思是主客观的排名成绩是有效的,如果且仅如果所有增加的排序是稳定的幸福尺度的转换。技术要求是需要一阶随机优势(FOSD)的主客观组。也许不足为奇,直接意味着排名报告主客观两组之间,以及斜率参数回归的迹象,可能会改变当我们改变报道主客观规模,因为这些方法把顺序数据当作一个基本变量。
意味着从一个有序的选择模型比较,如probit,也容易受到影响。例如,假设我们有自我报告的主客观的个人水平两组——比如说,男人和女人。认为幸福来源于一个潜在的主客观来自正态分布的变量。如果两组有不同的正态分布均值和方差,然后没有FOSD。如果,说,意思是主客观的女性高于男性,总是存在对数正态分布分布获得从一个指数变换的潜在的主客观的男性和女性,这样意味着主客观的男性高于女性。
幸福的计量经济分析数据是徒劳的吗?
意味着排名的逆转可能发生转换,不仅观察到主客观分数,但也潜在的主客观的个人。不幸的是,FOSD的失败是常态,而非例外。开放问题时是否定期进行计量经济学分析主客观数据在过去的几十年里一直是徒劳的。使用命令probit,债券和朗(即将到来的)演示通过九个最著名的实证结果从健康文学。对于每个案例,他们能够表明,差异在群体的差异,所有的结果,包括著名的伊斯特林悖论,收入的增加并不能提高总幸福在美国随着时间的推移(伊斯特林1974年、2017年)——可以被扭曲了主客观的分数离正常的分布。
目前还没有实用的建议,如何分析主客观数据如果我们不能直接依赖于通常的意思是比较的分析。
集中在中间,而不是意思
我们的最新工作(陈et al . 2019年)提出了一个新颖的解决方案:关注中值,而不是意思。喜欢的意思是,中位数是一个中心分布的测量。然而,不同的意思是,中位数方面主客观数据的顺序属性,因为它是相当于增加转换。这表明,中位数的排名稳定通过任何增加转换,从而释放我们从随机优势条件时,我们面临的负担通过均值比较。
计算中位数可以非常简单。例如,如果底层的潜在分布有序probit主客观的团体或logit模型是对称的,因此主客观得分的均值中值是相同的。所以我们可以重新解释通常的顺序模型的估计的影响解释变量的值,而不是意思。我们强调,异方差性应该明确适应避免假设FOSD先验。随后,所有pre-transformed probit估计债券和朗的论文与之前的结果一致幸福文献中没有提供任何矛盾时解读为中位数,而不是手段。
参数的假设以及对称条件可以放松只是一个零值限制。半参数值回归这样的命令选择模型可以估计类似于曼斯基的最大比分估计值(李曼斯基1975年,1992年),但它是一个很困难的计算任务(Pinkse 1993)。
我们已经开发出一种新的约束混合整数优化过程对于后一种情况。图1表明,使用三分幸福得分(1。不太快乐,2。很开心,3。快乐)在美国综合社会调查,伊斯特林悖论继续持有的参数和半参数模型中值。
图1使用中值模型支持伊斯特林悖论
源:陈et al。(2019)使用美国综合社会调查数据。
笔记:参数(probit)和半参数估计。幸福得分中值(左轴)和日志人均实际GDP(右轴)。
前进的道路
研究人员与主客观数据可能会发现它容易忽视甚至认为最近的批评理论卖弄学问。但均值比较结果的争论持续健康的实证研究文献的基础没有经验的内容。
我们提供了一个务实的解决这个问题通过专注于中值。利用这一事实对称分布的均值和中位数相同,参数命令响应模型,可以分析经济学家熟悉像往常一样,当估计解读为中值而不是的意思。
我们的参数,例如,确保主要在幸福之前的研究文献看债券和朗仍然有效,没有任何额外的工作。我们也显示更复杂的统计方法可以用来估计中如果我们不希望实施参数或对称的假设。
我们的宣传中位数回归不是专门为分析主客观数据。参数和结果适用于所有类型的分类有序数据,如卫生指标和风险偏好。我们也希望半参数回归中值的推理和大规模的评估变得更加可行的计算硬件越来越强大,和混合整数规划求解算法优化问题得到改善。
引用
键,T N, K朗(即将到来的),“可悲的事实关于幸福的尺度”,政治经济学杂志》上。
博伊斯,C J,木头,J银行,E克拉克,和G D布朗(2013),“金钱、幸福和损失厌恶:收入损失有对幸福感的影响超过同等收入所得?”,心理科学24 (12):2557 - 2562。
陈,L Y, E Oparina N Powdthavee,和S Srisuma(2019),“幸福的计量经济分析数据是徒劳的吗?一个简单的真理关于幸福的尺度”,现正讨论文件12152。
克拉克,E(2003),“失业作为一个社会规范:心理从面板数据证据”,劳动经济学杂志21 (2):323 - 351。
克拉克,E,小尖塔,R莱亚德,N Powdthavee,和G病房(2018),起源的幸福:幸福在生命历程的科学,普林斯顿大学出版社。
弗里吉特斯克拉克,E、P、M盾牌(2008),“相对收入、幸福和效用:伊斯特林悖论的解释和其他游戏”,《经济文献46 (1):95 - 144。
克拉克,E,和J奥斯瓦尔德(1996),“满意和比较收入”,《公共经济学》杂志61 (3):359 - 381。
伊斯特林,R(1974),“经济增长改善人类命运的吗?一些经验证据”,在大卫和M P W红(eds),国家和家庭的经济增长、学术出版社。
伊斯特林,R(2017),“悖论丢了?”对行为经济学4 (4):311 - 339。
卡尼曼、D和B克鲁格(2006),“测量主观幸福感的发展”,《经济视角20 (1):3-24。
Lee M J(1992),“中位数回归有序离散的反应”,计量经济学杂志51:59 - 77。
曼斯基C F(1975),“最大的分数估计随机效用模型的选择”,计量经济学杂志3:205 - 228。
奥斯瓦尔德,J和年代吴(2010),“人类福祉的客观确认主观措施:证据来自美国”,科学327 (5965):576 - 579。
Pinkse C P(1993),“在有限计算半参数估计因变量模型”,计量经济学杂志58:185 - 205。
施罗德C和S Yitzhaki(2017),“回顾基本治疗序数变量”的证据,欧洲经济评论92:337 - 358。
