人工智能(AI)技术先进迅速在过去的几年中。世界各国政府发展人工智能策略作为回应。法国2018年3月发布了国家AI战略,强调研究基金,伦理问题,和不平等。中国声明一个顶部AI国家到2030年的目标。的欧盟,加拿大,日本,奥巴马政府,特朗普管理,很多人提出自己的计划(2018年Sutton)。
悲观的观点AI对社会的影响是广泛的。Elon Musk,斯蒂芬·霍金,比尔•盖茨(Bill Gates)和其他人警告说,人工智能的飞速发展可以改变社会变得更糟。更乐观,AI可以大大地提高生产效率,人们有足够的收入和小史蒂文森(2018)令人不快的工作要做。无论一个采用悲观或乐观的看法,政策将形状AI如何影响社会。
什么是人工智能?
在《牛津英语词典》将人工智能定义为“计算机系统能够执行的理论和发展任务通常需要人工智能”,最近的兴奋是由机器学习的进步,计算机科学领域关注的预测。作为机器学习先锋杰弗里•辛顿所说:“采取任何旧的东西问题,你必须预测和你有很多数据,和深度学习可能会让它比现有技术更有效”。1最新进展在AI因此可以视为预测成本的下降。因为预测是一个重要的决策的输入,在最近的工作我们将讨论如何AI可能有广泛的后果作为一种通用技术(Agrawal et al . 2018 a, 2018 b)。
人工智能的有两个方面的政策。
- 首先,监管政策影响技术扩散的速度和技术需要的形式。
- 第二,许多政策关注减轻可能造成的负面影响人工智能对劳动力市场和反垄断担忧。
政策会影响人工智能的扩散
机器学习使用数据进行预测。最大的约束AI在许多设置是能够获得有用的数据。这将创建隐私问题。因此,隐私政策直接影响组织的能力建设和实现人工智能。太少的隐私保护意味着消费者可能不愿意参与市场交易数据是脆弱的。太多的隐私监管创新意味着企业不能使用数据。虽然现有的实证研究并不关注人工智能特别是,迄今为止的证据表明,大多数政府隐私规定减缓技术采用和创新,提出隐私权之间的权衡和创新的速度(戈德法布和塔克2012)。这意味着任何政府战略集中在AI——特别是,目的是促进当地人工智能行业,应该权衡潜在的利益冲突的数据生产者和使用者,尤其是隐私。也许比任何其他规定,围绕隐私规则可能影响应用程序的速度和方向的AI在实践中。
责任规则也将影响的扩散AI (Galasso和罗2018)。公司将不太可能投资于人工智能产品的开发缺乏明确的责任规则。自主车辆提供一个有用的例子。许多不同的公司将参与开发的无人驾驶汽车。如果一辆车进入一个事故,传感器制造商承担责任吗?电信提供商?汽车制造商?或者一个软件公司的人工智能?没有明确规定责任,所有的投资可能会犹豫。如果自主汽车将拯救生命,非自治车辆制造商应该比目前的法律要求更高的标准吗? This would accelerate diffusion of the safer technology. In contrast, if the increases in liability focus is primarily on newer technology, then diffusion will slow.
此外,类似于其他技术,进步会更快更多的研究支持,平衡知识产权法律,和实验的能力在一个安全的方式。
政策,解决人工智能的后果
一个共同的担心人工智能问题的潜在影响的工作。如果机器能做的任务通常需要人类智慧,留给人类会有工作?在我们看来,这是一个错误的问题。有很多可怕的工作。此外,更多的闲暇通常被认为是一个积极的发展,尽管有些人担忧的需要找到替代来源意义史蒂文森(2018)。最重要的长期政策问题与潜在财富的分布变化所产生的人工智能的广泛使用。换句话说,AI会增加不平等。
如果AI就像其他类型的信息技术,它可能会外移。从人工智能中获益的人将是受过教育的人已经做得相对较好。这些人也更有可能拥有的机器。政策解决人工智能的后果不平等与社会安全网。虽然一些人提出相对激进的想法来处理潜在的增加不平等——比如机器人和一个普遍的基本收入征税——人工智能上下文在权衡成本和收益并不是唯一的累进税制,全民医疗的社会项目。
从短期来看,如果AI广泛扩散,可能意味着许多工人的临时位移的过渡。阿赛莫格卢和雷斯特雷波(2018)强调短期和中期之间不匹配的技能和技术。这意味着政策提前准备扩散的AI应该考虑商业周期和教育政策。技术驱动的裁员集中在位置和时间并不是唯一的人工智能。他们工厂自动化和农业机械化的一个特征。对于教育政策,有许多开放的问题。我们应该强调社会技能和人文如果机器越来越多技术相关预测任务能做什么?应该教育系统进化更关注成人?怎样的技能需要人工智能扩散通过教育系统不同于目前提供的技能?
另一个政策问题在人工智能的扩散与是否会导致垄断的行业。人工智能中的领先企业很大的收入,利润,尤其是市值(高倍数的收益)。这导致增加反垄断审查的主要科技公司从政府(特别是欧盟委员会)和媒体(见,例如,《经济学人》2018年1月20日的封面故事,“新巨头,如何驯服他们,和他们的后续故事,“无人驾驶汽车将市场垄断”,2018年6月7日)。这反垄断审查的重点是这些公司为平台的作用,不使用人工智能本身。AI的不同的功能是数据的重要性。公司更多的数据可以建立更好的人工智能。这是否会导致规模经济和垄断的可能性取决于一个小铅在开发周期的早期创建一个积极的反馈回路和长期的优势。
人工智能的经济政策是简单的经济政策。扩散的人工智能,它类似于创新政策。对于人工智能的后果,它类似于公共政策(社会保障)和竞争政策(垄断)。我们总结表1的人工智能方面的经济政策。
表1为人工智能方面的经济政策
虽然人工智能就像其他技术在许多方面,这是不寻常的在几个重要的维度。具体地说,人工智能是通用技术(GPT)——即它有一个宽领域的应用程序,以及一个发明的发明一个方法(IMI) (Cockburn et al ., 2018;Agrawal et al . 2018年)。Cockburn等人断言,“…一个通用IMI的到来是一个极其罕见的影响可能是深远的经济增长及其对社会更广泛的影响。“他们汇编和分析的语料库在人工智能科学论文和专利活动,并提供证据的描述符合GPT和IMI机器学习。
言下之意担忧的回报在AI投资政策的设计。由于应用的广度,次优的政策设计的成本可能会明显高于与其他技术——或者最优政策更大的好处。此外,投资的回报政策设计不仅directeffects环节的一个函数,在人工智能”的特点直接影响生产和广泛的产品和服务”,而且indirecteffects因为“人工智能也有潜力改变创新过程本身,可能同样深刻的后果,这可能,随着时间的推移,主宰的直接效应”(Cockburn et al . 2018年)。
作者注:指出我们在本专栏中提高基于Agrawal et al。(2018),进而建立在在2017年的国家经济研究局的经济学会议上讨论人工智能在多伦多和相关会议体积(Agrawal et al . 2018 c)。
引用
阿西莫格鲁、D和P雷斯特雷波(2018),“人工智能、自动化和工作”,在Agrawal J甘斯,和戈德法布(eds),人工智能的经济学:一个议程,芝加哥大学出版社。
Agrawal, J甘斯,戈德法布(2018),“人工智能的经济政策”,24690年美国国家经济研究局工作论文。
Agrawal, J甘斯,戈德法布(2018 b),预测机器:人工智能的简单经济,哈佛商学院出版社出版。
Agrawal, J甘斯,戈德法布(eds) (2018 c),人工智能的经济学:一个议程,芝加哥大学出版社。
Agrawal, J麦克海尔,Oettl(2018),“在干草堆找到针:人工智能和重组增长”,在Agrawal J甘斯,和戈德法布(eds),人工智能的经济学:一个议程,芝加哥大学出版社。
Cockburn, ir亨德森和S Stern(2018),“创新”人工智能的影响,在Agrawal J甘斯,和戈德法布(eds),人工智能的经济学:一个议程,芝加哥大学出版社。
Galasso,罗和H(2018),“惩罚机器人:经济学的侵权责任问题在人工智能和创新”,在Agrawal J甘斯,和戈德法布(eds),人工智能的经济学:一个议程,芝加哥大学出版社。
戈德法布,C塔克(2012),“隐私和创新”,在J·勒纳和S Stern (eds),创新政策和经济,NBER卷12日,芝加哥大学出版社:65 - 89。
萨顿,T (2018),“人工智能策略的概述”,媒介,6月28日。
史蒂文森,B(2018),“人工智能、收入、就业和意义”,在Agrawal J甘斯,和戈德法布(eds),人工智能的经济学:一个议程,芝加哥大学出版社。
尾注
[1]https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ(2018年5月22日通过)。
