劳动年龄人口的减少和生产率增长的下降给工业化经济体的经济学家、政策制定者和管理者带来了重大挑战。新技术创新及其在社会上的广泛采用对于应对这些挑战至关重要。人工智能(AI)可能是目前发展中最有前途的技术，但也会带来相当多的新挑战。
人工智能是一种显著降低预测成本的技术(Agrawal et al. 2018)。因此，任何使用预测的地方都将被人工智能改变——工作任务、职业和一般的商业运行方式。人工智能预计将影响整个经济的经济增长、就业和创新，因此了解如何以及在哪里使用人工智能势在必行。
整个经济体对人工智能技能的需求
关于人工智能扩散的数据稀缺，是人们对人工智能在实体经济中的当前状态知之甚少的主要原因。直到最近，一些研究才成功地打开了这个黑匣子，并让我们初步了解了公司使用人工智能的程度和目的。早期的研究记录了特定人工智能技术——深度学习和机器学习——在计算机科学子领域(Klinger等人，2018年)以及跨行业和研究工作(Goldfarb等人，2019年)的快速传播。一些论文关注了人工智能对改变工作任务的影响(Felten et al. 2019, Webb 2019)，并发现人工智能技术主要影响高技能职业。
我们最近的分析(Alekseeva et al. 2020)通过显示人工智能在美国整体经济和所有行业部门和职业群体中的扩散，增加了现有的证据。为了追踪人工智能在美国的扩散情况，我们使用了就业市场分析公司Burning Glass Technologies提供的在线招聘信息数据库中的数据。这些数据包含了2010-2019年期间美国公司在网上发布的几乎所有职位空缺，并为我们提供了有关要求人工智能技能的职位空缺的详细信息。
在Alekseeva等人(2019)的论文中，我们记录了对人工智能技能的需求，以发布的职位空缺数量占所有在线职位空缺的比例来衡量，在分析的时间段内迅速增长，并且自2015年以来增长加速。在2010年至2019年期间，寻找人工智能技能的工作岗位的绝对数量在绝对数量上增长了10倍，在总工作岗位的比例上增长了4倍(图1，面板a)。这一趋势与其他计算机相关技能的需求形成了鲜明的对比(图1，面板b)。随着时间的推移，在所有职位空缺中所占的比例非常稳定，在经济良好的情况下，只会随着整体招聘增长而增长。
图1在线招聘中对(a)人工智能和(b)计算机技能的需求增长
(a)人工智能技能需求
(b)对计算机技能的需求
各行各业对人工智能技能的需求都呈爆炸式增长。可以预见的是，IT行业和计算机行业对人工智能的需求最高，但并不局限于这些行业(图2)。专业服务和金融行业对人工智能技能的需求也很高。甚至行政服务、制造业和农业对人工智能技能的相对需求也出现了显著增长(图2，面板a)。
图2(a)行业和(b)职业对人工智能技能的需求增长
(a)各行业对人工智能技能的需求
(b)各行业对人工智能技能的需求
从职业来看，对人工智能专家的需求——尽管在计算机和数学职业中最高——在广泛的职业中都在增长。建筑、生命和社会科学、管理、法律和商业职业对人工智能技能的需求比例都有显著增长(图2，面板b)。一系列行业和职业对人工智能的需求表明，人工智能确实是一种在许多经济活动领域具有潜在应用的技术。
人工智能对劳动力市场的影响
人工智能在经济领域的日益普及，引发了一些切实的问题:这项技术将如何影响对其他技能的需求?对新技术可能取代人类劳动的担忧已经存在很长时间了，但随着人工智能技术的发展，这种担忧达到了一个新的水平，人工智能技术在一系列认知任务上超越了人类的能力。
然而，早期的证据总体上提供了积极的看法。Felten等人(2019)表明，受人工智能发展影响的职业经历了积极的工资增长，人工智能不会减少这些职业的总体就业。Webb(2019)发现人工智能技术有减少工资不平等的潜力。Alderucci等人(2019)表明，人工智能的创新与创新企业的就业增长有关，但也与企业内部工资不平等的增加有关。
在Alekseeva等人(2019)中，我们表明，需要AI技能的工作比-à-vis需要其他技能的工作工资更高。平均而言，与不需要AI知识的类似工作相比，需要AI技能的工作提供11%的工资溢价。然而，这种工资溢价在不同行业和职业中差异很大(图3)。
图3人工智能技能的估计工资溢价(a)行业和(b)职业
(a)按行业划分的人工智能技能估计工资溢价
(b)按职业划分的人工智能技能估计工资溢价
人工智能技能的最大溢价来自行政和支持服务部门的空缺。在这一领域，要求AI技能的职位比不需要AI的职位提供的薪水高出近18%。IT、金融和保险行业提供的溢价约为11%。制造业提供9%的溢价，专业服务提供8%的溢价。
对不同职业之间工资差异的类似分析表明，不同职业群体对人工智能技能的重视也不同。管理类职位的薪酬最高——要求具备人工智能技能的职位的工资平均比要求具备类似技能组合的职位高出近11%。这明显高于通常与人工智能相关的计算机和数学职业约9%的工资溢价。生命科学、物理科学、社会科学以及商业和金融操作类职业的溢价接近7.5%，建筑和工程类职业的溢价为5%。
与其他职业相比，管理领域对人工智能技能的溢价要高得多，这表明真正缺乏的是能够利用人工智能创造和获取价值的管理者。如果人工智能确实是一种通用技术，那么真正的生产率提升只会随着时间的推移而缓慢实现，而且只能作为企业运营方式发生更深层次变化的结果。因此，有证据表明，人工智能不仅是技术挑战，也是管理挑战。
在雇佣人工智能专家的公司中，其他员工的工资会发生什么变化?一方面，人工智能的采用(以及对人工智能技能的需求)可能需要投资于高技能的非人工智能任务，以及能够补充人工智能技术的员工。因此，在有需要AI技能的职位空缺的公司中，非AI的薪水可能更高。另一方面，人工智能可以使一些高薪工作自动化，因此企业将减少对熟练人力资本的投资，从而降低非人工智能的工资。
我们的研究发现，人工智能职位空缺比例较高的公司往往也会向非人工智能员工支付更高的工资。这补充了acemozylu等人(2019)的研究结果，即要求人工智能技能的公司通过减少招聘有被人工智能取代风险的工作来改变公司内部职业的构成。
鉴于人工智能的重要性，需要进行更多的研究，为有效的政府政策和管理实践提供信息。人工智能在经济中迅速扩散的证据及其对劳动力市场已经明显的影响表明，政府和企业必须迅速采取行动，以跟上这些变化。
参考文献
Acemoglu, D, D Autor, J Hazell和P Restrepo(2019)，“人工智能与就业:来自在线空缺的证据”。
阿格拉瓦尔，A, J Gans和A Goldfarb (2018)，预测机器:人工智能的简单经济学布莱顿:哈佛商业出版社。
阿尔德鲁奇，D, L Branstetter, E Hovy, A Runge和N Zolas，(2020)，”量化人工智能对生产率和劳动力需求的影响:来自美国人口普查微数据的证据，美国经济协会年会上，1月3日。
Alekseeva, L, J Azar, M Gine, S Samila和B Taska(2020)，“T劳动力市场对人工智能技能的需求， CEPR讨论文件DP14320。
Felten, E W, M Raj和RSeamans(2019)，“人工智能的职业影响:劳动、技能和极化”，工作论文，SSRN 3368605。
Goldfarb, A, B Taska和F Teodoridis(2019)，“机器学习能成为一种通用技术吗?来自在线招聘信息的证据”，工作论文，SSRN 3468822。
Klinger, J, J C mateo - garcia和K Stathoulopoulos(2018)，“深度学习，深度改变?《人工智能通用技术的发展》，工作论文，SSRN 3233463。
Webb, M(2019)，“人工智能对劳动力市场的影响”，工作论文，SSRN 3482150。
